这里收录了我在分布式系统、AI 工程化落地过程中的详细技术文档与 Notion 笔记。
详细记录了如何解决 API 调用在不同地域的延迟与连通性问题。包含北京/香港双节点 Nginx 配置详解、内网穿透方案以及流式响应(SSE)的优化细节。
阅读完整 Notion 笔记探讨了 Prompt Engineering 的局限性以及 Workflow 的优势。记录了如何通过 Dify 可视化编排实现“意图识别 -> 知识库检索 -> 结果生成”链路,以及自定义 Tool 节点的 Python 实现代码。
阅读完整 Notion 笔记后端架构从同步转向 AsyncIO 的实战总结。重点分析了 FastAPI BackgroundTasks 的使用场景,以及如何设计 Token 桶限流策略来应对生成式 AI 的高耗时请求。
阅读完整 Notion 笔记关于“计算与存储分离”的架构思考。详细记录了北京/香港双 OSS 节点的配置,以及如何利用云厂商内网骨干实现跨 Bucket 的毫秒级数据同步。
阅读完整 Notion 笔记前端性能优化笔记。包括 React + Vite + TailwindCSS 的工程化配置,PWA 离线访问的实现,以及如何通过动态路由加载(Lazy Loading)将 LCP 优化至 0.8s 以内。
阅读完整 Notion 笔记关于非结构化数据挖掘的技术总结。记录了 Embedding 模型选型、混合检索(关键词+语义)策略的实现,以及如何通过滑动窗口机制解决文档切片丢失语义的问题。
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